大数据时代的到来，互联网成为基础设施，数据变成重要资源，这不仅意味着海量、多样、快速的数据处理和技术创新，更为重要的是改变了传统要素的组合方式。这种变化客观上要求必须转变传统的经济增长方式，实现创新驱动发展。因此，推动发展方式转变，要树立新发展理念，充分运用我国数据规模优势，实现数据质量、规模和应用水平同步提升，从以下几个方面更好地发挥大数据及其产业在推动发展方式转变上的作用。

　　一是以大数据产业发展作为动力。以大数据转变发展方式，应大力发展大数据及其产业，建立面向不同行业、不同环节的大数据资源整合和分析应用平台，开展基于大数据的第三方数据分析开发服务、业务流程外包服务和技术外包服务。围绕数据收集、储存、处理、应用等环节，加快计量、标准化、检验检测和认证认可等大数据产业基础建设，加速大数据应用普及。大力发展大型通用海量数据存储与管理、大数据处理与开发等软件产品，着力创新海量数据存储设备、大数据一体机等硬件产品，带动芯片、操作系统等技术产品发展，构筑健全的大数据产业体系。

　　二是以大数据优化传统产业结构。转变发展方式的根本途径是优化产业结构。传统产业在整个经济中仍占很大份额，大数据为传统产业的转型升级创造了有利条件。这体现在大数据有助于经济发展要素的网络化共享、协作化开发、集约化整合和高效化利用，对传统增长方式进行由里及表、从内到外的改变。大数据时代，企业精确生产、定制生产、开放生产成为主要特征，生产模式高效率和柔性化，利用大数据的实时、感知和预测等特点，企业能够及时了解用户体验数据，与消费者实时互动沟通，运用云计算对消费者的行为和消费海量数据进行分析，全面了解市场动态变化情况，在此基础上细分市场定位，进行相应的产品研发与设计，定向精准营销，提供更好的产品和更优的体验。如此一来，打通产品设计、研发、生产、供应、仓储、配送、财务、客户关系管理、营销等多个环节数据，增强经营开放性，打造工业互联网云平台，从用户需求端到产品供给端实现全流程全链条的智能化，降低制造业成本，提升经营效率，进而推动制造业研发创新体系、生产组织方式和经营管理模式持续变革。因此，以大数据推动产业经济与信息经济整合，加强大数据与传统产业融合，推动传统产业与大数据新业态、新模式协同发展，助力制造模式变革和工业转型升级，可以打造产业竞争新优势，加快结构转型升级步伐。