内容提要：数据新闻创设了一种通往现实认知的新的“视觉框架”(visual frame)，由此引申出框架分析中一个亟待突破的理论命题——“视觉框架分析”(visual framing analysis)。在西方数据新闻的涉华报道中，“视觉框架”的生产本质上取决于五种具体的内在关联的修辞实践——数据修辞、关系修辞、时间修辞、空间修辞和交互修辞。正是在西方话语极为隐蔽的视觉“标出”行为中，中国在视觉意义上被推向海德格尔特别批判的“异化的共在”状态，并最终被建构为全球语境中的“数据他者”(the data other)。这一过程既是在数据维度上展开的，又是通过视觉修辞实践(visual rhetorics)完成的。

　　关键词：数据新闻 涉华报道 视觉框架 视觉修辞 视觉框架分析 数据他者

　　作者：刘涛

　　简介：暨南大学新闻与传播学院教授，博士生导师。

　　基金项目：本文为教育部哲学社会科学研究后期资助项目“视觉修辞的意义生产机制及典型案例库建设研究”(项目编号：12JHQ056)的成果。

　　相对于传统新闻报道，数据新闻“继承了两种古老的新闻实践遗产——信息图(infographics)和计算机辅助报道(CAR)”，①从而将数据推向新闻表达的主体位置。2012年，乔纳森·格雷(Jonathan Gray)、莉莲·博内格鲁(Liliana Bounegru)和露西·钱伯斯(Lucy Chambers)合编了当今数据新闻实务与研究的集大成者《数据新闻手册》，认为“数据新闻并非是将数据作为一种寻找故事或增强趣味性的表达手段”，而是直接注重对数据本身的挖掘和价值呈现。②由此可见，所谓数据新闻，强调从数据中挖掘新闻的一种新闻生产实践和领域。数据(data)的主要形态是数字(number)，同时也包含文字、图表、声音、图形、图像、视频等数据形态。

　　为了探索一种更有助于公众理解和接受的数据叙述方式，可视化(visualization)便成为数据新闻展示和输出的基本方式。尽管数据新闻的内涵莫衷一是，但都强调“以可视化作为其主要的呈现方式”，即强调“将复杂、抽象、难懂的数据转换为形象、具体、生动的新闻报道”。③《卫报》数据新闻平台“数据博客”前任主编西蒙·罗杰斯(Simon Rogers)在《数据新闻大趋势：释放可视化报道的力量》中提出了一个著名的公式：数据新闻=80％的汗水+10％的灵感+10％的呈现。④在数据呈现方式上，罗杰斯特别强调可视化实践的必要性，进而在可视化意义上将数据新闻界定为“一个将电子表格、图形与数据分析相结合的全新领域”。⑤米可·劳伦兹(Mirko Lorenz)指出了数据新闻生产的三个关键步骤：数据筛选、数据分析和数据可视化，并认为可视化是目前数据新闻普遍采用的一种新闻讲述形式。⑥梅甘·奈特(Megan Knight)在对前期文献梳理和分析基础上指出，尽管数据新闻没有一个标准的定义，但“所有文献的共同点都强调图像元素(graphics)和可视化过程(visualization)”。⑦

　　纵观当下的数据新闻生产景观，已经很难想象未经可视化表现的数据新闻产品。自2009年《卫报》“数据博客”开创以来，可视化便成为数据新闻的基本特征和表达趋势。作为国内数据新闻生产的主要引领者，财新数据可视化实验室负责人黄志敏认为：“按我的标准，用数据可视化的手段呈现的新闻才叫数据新闻。”⑧一份针对国内五大数据新闻栏目——新华网《数据新闻》、网易《数读》、财新《数字说》、搜狐《数字之道》、澎湃《美数课》的全样本调查发现，所有新闻报道都诉诸可视化的展示方式，其中96.8％的数据新闻采用了相对比较复杂的可视化表现形式，具体包括静态表格、信息图、时间轴、交互地图、3D动画、设计游戏。⑨

　　可见，数据新闻的两个最大特征就是数据化(datalization)和可视化(visuallization)：前者回应新闻的主体问题，即通过数据开展新闻报道；后者强调新闻的表现形式问题，即在视觉意义上对数据关系的生产与重构。因此，相对于传统新闻的表征体系，数据新闻在两个维度——符号主体和表现方式上拓展了新闻的观念，而这不能不提到数据新闻的视觉形式问题。