当今时代，人们理解和解释世界的方式越来越呈现出图像化的特征，图像信息日益成为人类主要的信息来源，而大数据的兴起又导致信息、知识日渐复杂化，如何将复杂知识转变成人们便于接受和认知的图形、图像成为当前学术研究的重要问题。

　　近年来，知识可视化研究逐渐引起学界关注。如何看待这一新兴的研究领域？复杂知识在转化为可视化的图形、图像过程中面临哪些困难？围绕知识可视化研究的相关问题，记者采访了有关学者，透过他们的研究与思考，探寻深化拓展知识可视化研究的路径。

　　知识可视化成为新兴研究领域

　　在信息量日渐增长的当下，知识日益呈现出复杂化的特征，人们越来越依赖于形象直观、饱含丰富内容和具有视觉冲击力的图像信息来接受信息、知识。在此基础上，知识可视化研究应运而生。

　　按北京师范大学赵国庆等学者在《知识可视化的理论与方法》一文中的说法，知识可视化指所有可以用来建构和传达复杂知识的图解手段，除了传达事实信息之外，知识可视化的目标在于传输见解、经验、态度、价值观、期望、观点、意见和预测等，并以这种方式帮助他人正确地重构、记忆和应用这些知识。

　　中国社会科学院信息化研究中心秘书长姜奇平在接受记者采访时表示，知识可视化研究的背景是知识日益复杂化，尤其是数据、信息形式的知识，以及创新条件下知识更新速度的加快，使得传播、处理知识的门槛和成本越来越高。为了克服这一困难，人们试图运用可视化的方法和手段提高处理知识的效率与效能，像处理简单知识那样轻松地处理复杂知识。知识可视化重点研究以视觉手段提高知识处理能力的领域。

　　事实上，知识可视化研究的兴起也与大数据密切相关。中国传媒大学新闻学院教授沈浩告诉记者，知识可视化作为探索人类的知识并用人们更易理解和传播的可视化手段表现的使能器（enable），一方面来源于数据可视化、信息可视化的传播过程，自然而然地形成数据—信息—知识可视化的进化或演化过程；另一方面就是大数据带来了可视化的需求，大数据挖掘是自下而上地发现知识，可视化成为大数据分析结果呈现的基础要件。